Atualmente, já existem dados experimentais que permitem caracterizar semelhanças e diferenças entre células cancerígenas e células-tronco. Porém tal tarefa envolve um trabalho árduo de análise e classificação de centenas de amostras. Para a nossa alegria (olha a revolução das máquinas […] O post PODEntender #039 sobre células-tronco, câncer e inteligência artificial apareceu primeiro em PODEntender - Podcast de divulgação científica e muita fuleragem.
Atualmente, já existem dados experimentais que permitem caracterizar semelhanças e diferenças entre células cancerígenas e células-tronco. Porém tal tarefa envolve um trabalho árduo de análise e classificação de centenas de amostras. Para a nossa alegria (olha a revolução das máquinas chegando), as tecnologias de inteligência artificial e machine learning já podem ser aplicadas com confiabilidade para reconhecimento e classificação de padrões.
Neste episódio você vai conhecer o trabalho da doutora e pesquisadora brasileira Tathiane Malta, publicado na revista científica Cell. Em seu trabalho, Tathiane desenvolveu um modelo de aprendizado que permite o uso de inteligência artificial para identificar e quantificar características de células tronco em células oncogênicas (células cancerígenas).
Junte-se a Tonho (Antonio Marinho), Dalton (Fábio Neves) e Katarina Holanda em mais esta conversa com Tathiane Malta, doutora pela USP de Ribeirão Preto, sobre esse trabalho que representa um importante passo para que possamos entender melhor as diferenças e semelhanças entre células tronco e células cancerígenas.
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PODEntender #039 sobre células-tronco, câncer e inteligência artificial
Comentado no episódio:
* Contato com Tathi Malta: E-mail | Twitter
* Artigo na Cell
* Vídeo explicando o artigo
* Vídeo Ciência USP
* Banco de dados TCGA
Indicações indicativas:
* Jogo Dear Esther
* Série Dark Net
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Atualmente, já existem dados experimentais que permitem caracterizar semelhanças e diferenças entre células cancerígenas e células-tronco. Porém tal tarefa envolve um trabalho árduo de análise e classificação de centenas de amostras. Para a nossa alegria (olha a revolução das máquinas chegando), as tecnologias de inteligência artificial e machine learning já podem ser aplicadas com confiabilidade para reconhecimento e classificação de padrões.
Neste episódio você vai conhecer o trabalho da doutora e pesquisadora brasileira Tathiane Malta, publicado na revista científica Cell. Em seu trabalho, Tathiane desenvolveu um modelo de aprendizado que permite o uso de inteligência artificial para identificar e quantificar características de células tronco em células oncogênicas (células cancerígenas).
Junte-se a Tonho (Antonio Marinho), Dalton (Fábio Neves) e Katarina Holanda em mais esta conversa com Tathiane Malta, doutora pela USP de Ribeirão Preto, sobre esse trabalho que representa um importante passo para que possamos entender melhor as diferenças e semelhanças entre células tronco e células cancerígenas.
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