Python Podcast   /     Große Sprachmodelle: GPT-4, LLaMA & Co 🎙️

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Große Sprachmodelle: GPT-4, LLaMA & Co 🎙️ 6. April 2023, Jochen Disclaimer: Sowohl Titel wie auch Beschreibung wurden von GPT-4 generiert. Kontext war die Liste der Links aus den Shownotes.Manuel, Johannes, Dominik & Jochen tauschen sich über große Sprachmodelle (LLMs) wie GPT-4 und LLaMA aus 🌐. Sie besprechen faszinierende Anwendungen in Projekten wie GitHub Copilot und BlenderGPT 🛠️, sowie die Rolle von Word Embeddings und Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) in der Modellentwicklung 📊. ChatGPT wird dabei als Beispiel hervorgehoben, das die Nützlichkeit von LLMs einer breiteren Öffentlichkeit verdeutlicht hat. Die Diskussion umfasst auch ethische Bedenken im Zusammenhang mit LLMs 🚨 und schließt mit Empfehlungen für vertiefende Ressourcen 📚🎧. Shownotes | Kommentare | Permalink ShownotesUnsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: hallo@python-podcast.deNews Allgemeines GeplauderPause Giant AI Experiments: An Open LetterThoughts on a Crazy Week in AI NewsGitHub CopilotJetBrains FleetGPT-3 (generative pre-trained transformer) / Few-shot learning / Chain-of-thoughtGPT-4Eight Things to Know about Large Language Models | Sehr interessante Zusammenfassung von Dingen, die man bisher weißBlenderGPT - This addon allows you to use Blender with natural language commands using OpenAI's GPT-3.5/GPT-4Introducing LLaMA: A foundational, 65-billion-parameter large language model / Alpaca.cpp / Vicuna: An Open-Source Chatbot Impressing GPT-4 with 90%* ChatGPT QualityGPUs in der Cloud: beam.cloud / pipeline.ai / crebrium.ai / banana.devHugging Face / Natural Language Processing with Transformers (Book)Inference of LLaMA model in pure C/C++Large Language ModelsLet's build GPT: from scratch, in code, spelled outAttention Is All You Need | Das ursprüngliche Transformer-PaperThe Waluigi Effect (mega-post)LangChain | Building applications with LLMs through composabilityChatGPT pluginsZero-shot learningOn the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?Understanding models understanding language | Was Modelle aus Text über Farben lernenGlobal workspace theoryBouba/kiki effectControlNetWord embeddingsllm command line toolGeppetto - go LLM and GPT3 specific prompting framework | enthält das cli tool pinocchiokitty - the fast, feature-rich, cross-platform, GPU based terminalpyupgrade A tool (and pre-commit hook) to automatically upgrade syntax for newer versions of the languageSemi supervised learningIllustrating Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?The Illustrated TransformerEight Things to Know about Large Language ModelsMedien zum VertiefenYoshua Bengio: large language models, higher cognition, causality, working memory, responsible AI (The Robot Brains Podcast) | Sehr gut!Episode 88: ChatGPT (Hotel Bar Sessions) | Meh, aber interessant wie daneben die liberal arts Leute liegenA.I. Is About to Get Much Weirder. Here’s What to Watch For. (The Ezra Klein Show) | Quite solid for a journalistic publicationChatGPT, GPT4 hype, and Building LLM-native products — with Logan Kilpatrick of OpenAI (Latent Space Podcast)Prompt Engineering and AI Constitutions with Stephen WolframPicksstreamlit.io - A faster way to build and share data appsruff - An extremely fast Python linter, written in RustScrapeghost is an experimental library for scraping websites using OpenAI's GPTBlenderGPT - This addon allows you to use Blender with natural language commands using OpenAI's GPT-3.5/GPT-4Descript is the simple, powerful, and fun way to editManuels LinksGeppetto - go LLM and GPT3 specific prompting frameworkglazed - Output structured data in a variety of formatsGO GO ESCUSE MEzsh dingkitty script Shownotes | Kommentare | Permalink

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Große Sprachmodelle: GPT-4, LLaMA & Co 🎙️
Duration
None
Publishing date
2023-04-06 13:00
Link
https://python-podcast.de/show/grosse-sprachmodelle-gpt-4-llama-co/
Contributors
  Jochen Wersdörfer
author  
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