Daten wären wertvoll für die Forschung, doch Daten sammeln verletzt die Privatsphäre. Ein unauflösbares Dilemma? Nein! Es gibt Tricks, wie man Daten nutzen und die Privatsphäre schützen kann: die PET - Privacy Enhancing Technologies. Der Podcast im Überblick (00:00:51) Das Dilemma: Sharing oder Privacy (00:09:47) PET 1 - Anonymisierung (00:15:21) PET 2 - Differential Privacy (00:23:20) PET 3 - Synthetic Data (00:16:42) PET 4 - Trusted Execution Environment (00:25:08) PET 5 - Zero Knowledge Proof (00:26:59) PET 6 - Homomorphic Encryption (00:32:10) PET 7 - Multiparty Computation (00:35:59) PET 8 - Distributed Analytics (00:38:47) PET 9 - Federated Learning (00:45:02) Hindernisse (00:49:48) Biomedizin mit Catherine Jutzeler (01:00:29) Start-up mit Jean-Pierre Hubaux Links Peter zu Federated Learning: https://www.srf.ch/audio/digital-podcast/chindsgi-kuenstliche-intelligenz-und-dorfromantik?id=11969009 Peter zu Homomorphic Encryption: https://www.srf.ch/audio/digital-podcast/dreckige-waesche-sichere-daten?id=11972567 Zero Knowledge Proof (Video): https://www.youtube.com/watch?v=5qzNe1hk0oY Zero Knowledge Proof (Artikel): https://www.spektrum.de/kolumne/zero-knowledge-proof-wie-man-etwas-geheimes-beweist/2140194 OECD-Bericht: https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/bf121be4-en.pdf?expires=1714738067&id=id&accname=guest&checksum=23355B1680302D7AC1E70819326D7103 Bericht der Royal Society: https://royalsociety.org/news-resources/projects/privacy-enhancing-technologies/ SRF Geek Sofa bei Discord https://discord.gg/geeksofa