Alles Chlor!   /     Mit offenen Daten spielen

Description

NFDI4Chem – hinter der Abkürzung verbergen sich Menschen, die an einem besseren Umgang mit Forschungsdaten arbeiten. Prof. Sonja Herres-Pawlis setzt sich für einen Kulturwandel im Forschungsdatenmanagment ein. Sie erklärt, was faire Daten sind und wie man z.B. mit Negativergebnissen umgehen könnte. Außerdem hat sie es geschafft, das Thema im Bachelorstudiengang an der RWTH Aachen unterzubringen. Wir sprechen mit ihr in der Juni-Ausgabe von „Alles Chlor!“.

Subtitle
MINTerview
Duration
00:49:50
Publishing date
2024-06-30 21:01
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https://podcast.jcf.io/podcast/mit-offenen-daten-spielen/
Deep link
https://podcast.jcf.io/podcast/mit-offenen-daten-spielen/#
Contributors
  JungChemikerForum
author  
Enclosures
https://podcast.jcf.io/podlove/file/64/s/feed/c/mp3/Episode_060_NFDI4Chem.mp3
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Shownotes

NFDI4Chem – hinter der Abkürzung verbergen sich Menschen, die an einem besseren Umgang mit Forschungsdaten arbeiten. Prof. Sonja Herres-Pawlis setzt sich für einen Kulturwandel im Forschungsdatenmanagment ein. Sie erklärt, was faire Daten sind und wie man z.B. mit Negativergebnissen umgehen könnte. Außerdem hat sie es geschafft, das Thema im Bachelorstudiengang an der RWTH Aachen unterzubringen. Wir sprechen mit ihr in der Juni-Ausgabe von „Alles Chlor!“.

Zum Weiterlesen

Credits

  • Gäste: Prof. Sonja Herres-Pawlis
  • Interview: Claudia Neumeier
  • Intro: Melina Dilanas
  • Schnitt: Niklas Rimkus
  • Experiment: Eric Siemes, Charlotte Gerischer
  • Logo: Anna Tutsch
  • Jingle: Alena Neudert

Deeplinks to Chapters

00:00:00.000 Intro
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00:01:32.714 Was macht NFDI4Chem?
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00:09:16.881 Momentane Datenlandschaft und Labortagebücher
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00:19:35.964 Offenlegen von Daten und FAIRe Daten
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00:21:06.440 Wandel im Offenlegen von Daten
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00:23:03.823 Wie öffentlich sind öffentliche Daten?
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00:24:26.992 Metadaten
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00:26:02.990 Veröffentlichung von Negativergebnissen
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00:29:30.390 Wie könnten Negativergebnisse veröffentlicht werden?
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00:31:57.597 Forschungsdatenmanagement im Bachelorstudium
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00:34:47.610 Typische Fehler im Forschungsdatenmanagement
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00:37:16.650 Experiment des Monats
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00:48:51.720 Outro
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