Kannste Vergessen? - Der Podcast vom Lernen, Vergessen und Erinnern   /     Staffel 3, Folge 1: Bots & Brains

Description

Zum Auftakt der 3. Staffel befragt Moderator Rainer Holl die beiden KI-Forscher Nicolas Diekmann und Michael Kamp zu ihren Forschungsfeldern: Wie man KI trainiert, wie man sie einsetzt, um das Lernen zu verstehen und ob wir KI trauen können. – Dabei wird es durchaus technisch: Graue Zellen, aufgepasst!

Subtitle
Vom ChatGPT-Gespenst, neuronalen Netzen und digitalen Ratten
Duration
2732
Publishing date
2023-07-28 05:30
Link
https://podcast988584.podigee.io/21-bots-and-brains
Contributors
  SFB 1280, Ruhr-Universität Bochum
author  
Enclosures
https://audio.podigee-cdn.net/1165350-m-0530df337984a08871a150e3c77fad28.mp3?source=feed
audio/mpeg

Shownotes

Vom ChatGPT-Gespenst, neuronalen Netzen und digitalen Ratten

Mit den KI-Forschern Nicolas Diekmann und Michael Kamp

Wir starten stolz die 3. Staffel unseres Podcasts „Kannste Vergessen?“ mit einer Folge zu einem Thema, das seit einigen Monaten weltweit die Gesellschaft umtreibt: Künstliche Intelligenz. Moderator Rainer Holl befragt die beiden KI-Forscher Nicolas Diekmann und Michael Kamp dazu, wie sie maschinelles Lernen in ihrer Grundlagenforschung praktisch einsetzen, wie sie sie testen, vor welchen Rätseln sie dabei stehen – und natürlich auch, was Hirne und Bots gemeinsam haben und was sie unterscheidet. Es geht darum, ob wir es je schaffen können, KI zu verstehen, wie eine vertrauenswürdige KI dabei helfen könnte, im klinischen und neurowissenschaftlichen Feld verlässliche Daten und diagnostisch sichere Aussagen zu generieren und wie die Forschung versucht, diese Verlässlichkeit zu erreichen. Die drei Gesprächspartner sprechen über Chancen, Probleme und Risiken der Nutzung von KI und wagen einen vorsichtigen Blick auf das, was wir in Zukunft wissenschaftlich und gesellschaftlich noch zu erwarten haben – und das alles natürlich vor dem Hintergrund des Lernens: einer stetig wachsenden Superpower von Maschinen, die es immer schwieriger macht, im Netz das Menschliche vom Maschinengemachten zu unterscheiden. Diese Folge ist ein technischer Deep Dive – graue Zellen, aufgepasst! :)

In dieser Folge erfahrt ihr …

… was Hirne und Bots gemeinsam haben und was sie unterscheidet … was Lernen für Gehirne und Künstliche Intelligenzen bedeutet … wie man Künstliche Intelligenz trainiert … welche besonderen Herausforderungen Machine Learning im klinischen Alltag mit sich bringen und welchen Herausforderungen man mit KI besser begegnen kann … welche Schwierigkeiten Menschliche Intelligenz dabei hat, zu verstehen, wie Künstliche Intelligenz arbeitet … warum es so schwierig ist, eine Künstliche Intelligenz zu einer vertrauenswürdigen Instanz zu machen … wie wir Lernen als Prozess verstehen können, der mit künstlichen Agenten nachgebildet werden kann … was computergestützte Forschung mit Hilfe künstlicher Agenten für das Verstehen von Extinktionslernen beisteuern kann … dass sich auch Bots und Künstliche Intelligenzen belohnen und bestrafen lassen – und wie das funktioniert … ob das Gehirn wirklich das Vorbild für die Funktionsweise von neuronalen Netzen ist

Weitere Infos zu unseren Forschungen findet ihr wie immer unter https://sfb1280.ruhr-uni-bochum.de/. Zu unseren Gästen gibt es hier mehr zu lesen: Nicolas Diekmann: https://www.ini.rub.de/the_institute/people/nicolas-diekmann/ Michael Kamp: https://www.ini.rub.de/the_institute/people/michael-kamp/ oder https://michaelkamp.org/ Auch unser Moderator Rainer Holl macht viele Dinge: https://rainerholl.de/ Hier noch Wissenswertes zu Feedback? Fragen? Ergänzungen? Schreibt eine Mail an sfb1280-presse@ruhr-uni-bochum.de!