Dr. Ulf Günther leitet die Anästhesiologische Intensivmedizin an der „Universitätsklinik für Anästhesiologie/ Intensivmedizin/ Notfallmedizin/ Schmerztherapie (AINS)“ am Klinikum Oldenburg und forscht und lehrt als Privatdozent an der Carl-von-Ossietzky Universität. Seit fast 20 Jahren widmet er sich dem Krankheitsbild Delir – das sind Verwirrtheitszustände, die bei einem Viertel der Patientinnen auf der Intensivstation auftreten. Ihm ist es gelungen, einen anerkannten Test zur Feststellung von Verwirrtheitszuständen (Confusion Assessment Method for ICU; CAM-ICU) auf Deutsch zu validieren und in Deutschland bekannt zu machen. Im Deutschen wird die CAM-ICU häufig "Ananasbaum-Test" genannt, es ist das in Deutsch am häufigsten genutzte Delir-Screening-Instrument auf Intensivstation. Sein gesamtes Forschungsinteresse dient dem Ziel, Verwirrtheitszustände bei den Patientinnen schneller zu erkennen und entsprechend zu behandeln und gleichzeitig den Arbeitsalltag auf der Intensivstation zu verbessern. Welche Rolle dabei ein androider Roboter spielt, verrät Dr. Günther in dieser Podcast-Folge. Folge direkt herunterladen
Dr. Ulf GĂĽnther leitet die Anästhesiologische Intensivmedizin an der „Universitätsklinik fĂĽr Anästhesiologie/ Intensivmedizin/ Notfallmedizin/ Schmerztherapie (AINS)“ am Klinikum Oldenburg und forscht und lehrt als Privatdozent an der Carl-von-Ossietzky Universität. Seit fast 20 Jahren widmet er sich dem Krankheitsbild Delir – das sind Verwirrtheitszustände, die bei einem Viertel der Patientinnen auf der Intensivstation auftreten. Ihm ist es gelungen, einen anerkannten Test zur Feststellung von Verwirrtheitszuständen (Confusion Assessment Method for ICU; CAM-ICU) auf Deutsch zu validieren und in Deutschland bekannt zu machen. Im Deutschen wird die CAM-ICU häufig "Ananasbaum-Test" genannt, es ist das in Deutsch am häufigsten genutzte Delir-Screening-Instrument auf Intensivstation. Sein gesamtes Forschungsinteresse dient dem Ziel, Verwirrtheitszustände bei den Patientinnen schneller zu erkennen und entsprechend zu behandeln und gleichzeitig den Arbeitsalltag auf der Intensivstation zu verbessern. Welche Rolle dabei ein androider Roboter spielt, verrät Dr. GĂĽnther in dieser Podcast-Folge.Â
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